Bachelor Theses
For general information regarding student theses or advice on the selection of a thesis topic, please contact Matthias Schrammen or Maximilian Kentgens.
In the following, some open or ongoing work will be listed. In addition, there are always other possible workflows, which can be requested by the two above-mentioned contact persons. Just come by.
Open Theses
Adaptive Verfahren für die aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Aktive Störgeräuschkompensation in Kopfhörer und Hörgeräten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Novel User Interfaces for Hearables
Supervisor:Christoph Weyer, Stefan Liebich
Area: User Interface Design, Machine Learning
Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning
Real-Time Own Voice Estimation for Hearables and Headphones utilizing Multiple Microphone Signals
Supervisor:Christoph Weyer, Stefan Liebich
Area: User Interface Design, Machine Learning
Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning
Zeitinvariante Verfahren für die Aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Theses in progress
Motion Data-Supported Impulse Response Estimation
Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer
Themengebiet: signal processing, system identification, modeling
Betreuer:Stefan Kühl
Themengebiet: Signalverarbeitung, Sprachverarbeitung
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Signalverarbeitung