Master Theses

For general information regarding student theses or advice on the selection of a thesis topic, please contact Matthias Schrammen or Maximilian Kentgens.

In the following, some open or ongoing work will be listed. In addition, there are always other possible workflows, which can be requested by the two above-mentioned contact persons. Just come by.

Open Theses

Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Akustisches Head-Tracking in Übersprechkompensationssystemen

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Modellierung

Dynamische Entzerrung für ein bewegtes Mikrofon

Betreuer:Tobias Kabzinski, Stefan Kühl

Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung

Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile

Betreuer:Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Messung von individuellen HRTFs mit akustischem Headtracking

Betreuer:Sebastian Nagel, Stefan Kühl

Themengebiet: Systemidentifikation, Binaural Audio, Headtracking

Optimierung und Vergleich von Verfahren zur Übersprechkompensation im Frequenzbereich

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Crosstalk Cancellation, Optimierung

Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Theses in progress

Aktive Störgeräuschunterdrückung für Kopfhörer unter Berücksichtigung statistischer und psychoakustischer Eigenschaften

Betreuer: Johannes FabryStefan Liebich

Themengebiet: Signalverarbeitung, Regelungstechnik, aktive Störgeräuschunterdrückung

Source Localization Using Binaural and Monaural Cues

Betreuer:  Sebastian Nagel

Themengebiet: Signalverarbeitung, binaurale Telefonie, virtuelle Realität

Speech Recognition with Deep Neural Networks for Raw Multichannel Signals

In Kooperation mit der University of Cambridge, UK.

Betreuer (IKS):Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Spracherkennung, Machine Learning