Master Theses

For general information regarding student theses or advice on the selection of a thesis topic, please contact Matthias Schrammen or Maximilian Kentgens.

In the following, some open or ongoing work will be listed. In addition, there are always other possible workflows, which can be requested by the two above-mentioned contact persons. Just come by.

Open Theses

Active Noise Cancellation Using Nonlinear Adaptive Filters and Machine Learning

Supervisor: Till Hardenbicker

Area: Kernel Adaptive Filters, RBF Networks, Active Noise Cancelling

Tools: Matlab, C or Python

Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Binaural Recording with Compensation of Head Movements

Betreuer:  Sebastian Nagel

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Virtuelle Realität

Enhanced Own Voice Perception for Hearables Using a Selective Feed-Forward Filter

Betreuer: Till Hardenbicker

Themengebiet: Active Noise Cancelling, Sensor Fusion, Bandbreitenerweiterung, Maschinelles Lernen

Werkzeuge: Matlab, Python

Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Motion Data-Supported Impulse Response Estimation

Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer

Themengebiet: signal processing, system identification, modeling

Novel User Interfaces for Hearables

Supervisor:Christoph Weyer, Stefan Liebich

Area: User Interface Design, Machine Learning

Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning

Own Voice Estimation for Hearables using Sensor Fusion and Speech Enhancement Techniques

Supervisor:  Christoph Weyer, Johannes Fabry

Area: Sensor Fusion, Speech Enhancement

Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Signal Processing, Adaptive Filters

Real-Time Own Voice Estimation for Hearables and Headphones utilizing Multiple Microphone Signals

Supervisor:Christoph Weyer, Stefan Liebich

Area: User Interface Design, Machine Learning

Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning

Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Source Localization Using Binaural and Monaural Cues

Betreuer:  Sebastian Nagel

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaurale Telefonie, Virtuelle Realität

Theses in progress

Aktive Störgeräuschunterdrückung für Kopfhörer unter Berücksichtigung statistischer und psychoakustischer Eigenschaften

Betreuer: Johannes FabryStefan Liebich

Themengebiet: Signalverarbeitung, Regelungstechnik, aktive Störgeräuschunterdrückung

Maschinelles Lernen zur adaptiven Übersprechkompensation basierend auf linearen dynamischen Modellen

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Machine Learning, Signalverarbeitung, Systemidentifikation

Speech Inpainting Using Image Processing Techniques

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Speech Inpainting Using Recurrent Neural Networks

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning