Masterarbeiten
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Für eine Beratung zur Themenwahl oder bei allgemeinen Fragen zu studentischen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an die Ansprechpartner Matthias Schrammen und Maximilian Kentgens.
Im Folgenden werden einige offene oder laufende Arbeiten gelistet. Darüber hinaus gibt es immer weitere mögliche Arbeitsthemen, die bei den beiden oben gennanten Ansprechpartner erfragt werden können. Kommen Sie gerne einfach vorbei.
Offene Arbeiten
Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio
Betreuer: Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Adaptive Verfahren für die aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Aktive Störgeräuschkompensation in Kopfhörer und Hörgeräten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Algorithmen zur binauralen Schallquellenlokalisation in komplexen akustischen Umgebungen
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung
Konstruktion eines Akustischen Front-Ends für Kopfhörer mit aktiver Störgeräuschunterdrückung
Betreuer: Stefan Liebich
Themengebiet: Audiosignalverarbeitung, Active Noise Cancellation, Akustik, Kopfhörerbau
Messung von individuellen HRTFs mit akustischem Headtracking
Betreuer: Sebastian Nagel, Stefan Kühl
Themengebiet: Systemidentifikation, Binaural Audio, Headtracking
Modellierung des Okklusionseffektes bei geschlossenen Hörgeräten
Betreuer: Stefan Liebich
Themengebiet: Medizintechnik
Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen
Betreuer: Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Zeitinvariante Verfahren für die Aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Laufende Arbeiten
Machine Learning Algorithmen zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile
Betreuer: Lars Thieling, Thomas Schlien
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Spracherkennung mit tiefen neuronalen Netzen auf mehrkanaligen Zeitsignalen
In Kooperation mit der University of Cambridge, UK.
Betreuer (IKS): Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Spracherkennung, Machine Learning
Zerlegung und Resynthese von räumlichem Ton in der Spherical-Harmonics-Transformationsdomäne
Betreuer: Maximilian Kentgens
Themengebiet: Signalverarbeitung