Masterarbeiten

Für eine Beratung zur Themenwahl oder bei allgemeinen Fragen zu studentischen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an die Ansprechpartner Maximilian Kentgens und Jonas Förster.

Im Folgenden werden einige offene oder laufende Arbeiten gelistet. Darüber hinaus gibt es immer weitere mögliche Arbeitsthemen, die bei den beiden oben genannten Ansprechpartnern erfragt werden können. Kommen Sie gerne einfach vorbei.

Offene Arbeiten

Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Bewegungsdatengestützte Impulsantwortschätzung

Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer

Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung

Charakterisierung der Körperschallübertragung von Sprache für Hearables

Betreuer: Christoph Weyer

Arbeitsgebiet: Sprachsignalverarbeitung, Kopfhörertechnik, Akustik

Charakterisierung von Beschleunigungsmessern als Sensoren zur Sprachverbesserung in Ohrhörern

Betreuer: Christoph Weyer

Arbeitsgebiet: Sprachsignalverarbeitung, Kopfhörertechnik, Akustik

Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Mehrmikrofonbasierte Sprachverbesserungstechniken zur Schätzung der eigenen Stimme in Kopf- und Ohrhörern

Betreuer: Christoph Weyer, Jonas Förster

Arbeitsgebiet: Sprachsignalverarbeitung, Aktive Störgeräuschunterdrückung, Sensor Fusion, Akustik

Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Untersuchungen im Bereich der Lautsprecher-basierten adaptiven Binauralwiedergabe

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung, Machine Learning

Untersuchungen von adaptiven Filterstrukturen zur Anwendung in adaptiven Übersprechkompensationssystemen

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Adaptive Filter, Signalverarbeitung, Systemidentifikation

Laufende Arbeiten

Investigation of Generative Neural Networks for Speech Enhancement

Betreuer:Lars Thieling, Till Hardenbicker

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Investigations on Autoencoder Models for Online System Identification

Supervisors: Till Hardenbicker, Lars Thieling

Topics: System Identification, Manifold Learning, Neural Autoencoders