Digital Speech Transmission

Dozent: Prof. Dr.-Ing. Peter Jax

Ansprechpartner: Christiane AntweilerSebastian Nagel

Typ: Master-Vorlesung

Credits: 4

Anmeldung über RWTHonline

Vorlesungssprache: Englisch

Unterlagen:
Als Skript zur Vorlesung ist das englischsprachige Buch "Digital Speech Transmission" vorgesehen. Dieses kann in der Lehrbuchsammlung oder im Institut ausgeliehen werden.

Voller PDF-Zugriff aus dem RWTH-Netzwerk (ggf. VPN vom Home-Office aus erforderlich) oder Login über Shiboleth mit Ihrem TIM-Account.

Die Folien zur Vorlesung und die Übungsaufgaben stehen in RWTHmoodle zum Download bereit.

Diese Unterlagen können auf Anfrage bei Simone Sedgwick gekauft werden.

Termine

Vorlesung:

ab Donnerstag, 12. Oktober 2023
08:30 - 10:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G

Übung:

ab Donnerstag, 19. Oktober 2023
10:15 - 11:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G

Sprechstunden:

Freitag, 15.3.2024
11:00-12:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G

Dienstag, 19.3.2024
11:00-12:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G

Prüfung

Donnerstag, 21.3.2024
8:30-10:00 Uhr
PPS H1

Prüfungsdauer: 1.5 Stunden

Es handelt sich um eine schriftliche Prüfung.

Hilfsmittel: Für die Prüfung sind außer einem nicht programmierbaren Taschenrechner keine weiteren Materialien erlaubt.

Einsicht:

Freitag, 5.4.2024
11:00-12:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G statt

Die Vorlesung "Digital Speech Transmission" ist insbesondere im Master-Studiengang Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik angesiedelt. Die formale Verkknüpfung zu den Modulkatalogen ist in RWTHonline zu finden. 

Als weiterführende Veranstaltung wird die im Sommersemester stattfindende Vorlesung "Audio Signal Enhancement" empfohlen.

Inhalt der Vorlesung

Den Schwerpunkt der Vorlesung "Digital Speech Transmission" bilden die für Sprachsignale relevanten Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung sowie die Codierung von Sprachsignalen.

  • Modelle der Spracherzeugung und Gehör
  • Spektraltransformationen
  • Stochastische Signale und Signalschätzung
  • Lineare Prädiktion
  • Quantisierung
  • Sprachcodierung: Signalform-Codierung, Vocoder, adaptive Quantisierung, adaptive Prädiktion im Zeitbereich, adaptive Codierung im Frequenzbereich, subjektive Sprachqualität, standardisierte Verfahren, Realisierungsaspekte
  • Fehlerverdeckung und Soft-Decodierung, Reduktion der Störwirkung von Bitfehlern

Dabei wird vielfach auf Standards der Telekommunikation sowie auf aktuelle Entwicklungen und Trends Bezug genommen. Ziel dieser Vorlesung ist, einerseits die grundlegenden Techniken und Algorithmen zu vermitteln und andererseits mit aktuellen Forschungsergebnissen einen Überblick zum Stand der Technik und der Anwendungen zu geben. Zur Vorlesung werden Rechenübungen angeboten. Einzelne Themen können in den Praktika "Kommunikationstechnik", "Real-Time Audio Processing" "MATLAB Advanced - Digitale Signalverarbeitung" und "Audio Processing Using Python" in Versuchen, die auf die Vorlesung abgestimmt sind, vertieft werden.

Zu der Vorlesung wurde begleitend und vertiefend das Buch: "Digital Speech Transmission", P. Vary, R. Martin, Wiley 2006, erstellt.

Evaluierung

Hier werden die Evaluierungsergebnisse der letzten Jahre für die Lehrveranstaltung Digital Speech Transmission zusammengefasst. Da die Vorlesung bis zum Wintersemester 2017/18 Digitale Sprachverarbeitung I hieß, befinden sich darunter auch Evaluationen zu dieser Veranstaltung.

Wintersemester 2023/24

Vorlesung:
Teilnehmer an der Evaluierung: 6
Globalindikator: 1,2
Konzept der Vorlesung: 1,2
Vermittlung und Verhalten: 1,1

Übung:
Teilnehmer an der Evaluierung: 9
Globalindikator: 1,2
Konzept der Übung: 1,1
Vermittlung und Verhalten: 1,3

DST_WS2324_Vorlesung.pdf
DST_WS2324_Uebung.pdf