Digital Speech Transmission

Dozent: Prof. Dr.-Ing. Peter Jax

Ansprechpartner:Christiane Antweiler, Markus Niermann

Typ: Master-Vorlesung

Credits: 4

Vorlesung in RWTH Online
Übung in RWTH Online
Lernraum L2P
(Anmeldung über campusOffice)

Vorlesungssprache: Englisch

Unterlagen:
Als Skript zur Vorlesung ist das englischsprachige Buch "Digital Speech Transmission" vorgesehen. Dieses kann in der Lehrbuchsammlung oder im Institut ausgeliehen werden.

Die Folien zur Vorlesung und die Übungsaufgaben werden in der ersten Vorlesung sowie von Irina Ronkartz verkauft. 

Diese Unterlagen stehen ebenfalls im L2P-Lernraum zum Download bereit.

Termine

Vorlesung:

ab Donnerstag, 11. Oktober 2018
08:30 - 10:00 Uhr
Hörsaal 4G

Übung:

ab Donnerstag, 11. Oktober 2018
10:30 - 11:15 Uhr
Hörsaal 4G

Sprechstunden:

Freitag, 23. August 2019
10:00-11:30
Hörsaal 4G

Prüfung

Mittwoch, 28. August 2019
10:00-11:30
Hörsaal 4G

Hilfsmittel: Hilfsmittel wie Vorlesungsunterlagen oder Bücher sind nicht zugelassen.
Ein nicht-programmierbarer Taschenrechner ist erlaubt.

Bitte beachten: Bringen Sie bitte Ihren Studierendenausweis (BlueCard) mit!

Einsicht:

Donnerstag, 26. September 2019
11:00-12:00
Hörsaal 4G

Die Vorlesung "Digital Speech Transmission" ist aus der Vorlesung "Digitale Sprachverarbeitung I" (Wintersemester 2017/18) hervorgegangen.

Die Vorlesung "Digital Speech Transmission" ist insbesondere im Master-Studiengang Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik als Wahlpflichtfach Bestandteil u.a. der Module

  • Informations- und Kommunikationstechnik: IK.A
  • Mikro- und Nanoelektronik: MN.C
  • Technische Informatik: TI.A
  • Biomedizinische Technik: BMT.B

oder kann als Wahlfach gehört werden.

Als weiterführende Veranstaltung wird die im Sommersemester stattfindende Vorlesung "Audio Signal Enhancement" empfohlen.

Inhalt der Vorlesung

Den Schwerpunkt der Vorlesung "Digital Speech Transmission" bilden die für Sprachsignale relevanten Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung sowie die Codierung von Sprachsignalen.

  • Modelle der Spracherzeugung und Gehör
  • Spektraltransformationen
  • Stochastische Signale und Signalschätzung
  • Lineare Prädiktion
  • Quantisierung
  • Sprachcodierung: Signalform-Codierung, Vocoder, adaptive Quantisierung, adaptive Prädiktion im Zeitbereich, adaptive Codierung im Frequenzbereich, subjektive Sprachqualität, standardisierte Verfahren, Realisierungsaspekte
  • Fehlerverdeckung und Soft-Decodierung, Reduktion der Störwirkung von Bitfehlern

Dabei wird vielfach auf Standards der Telekommunikation sowie auf aktuelle Entwicklungen und Trends Bezug genommen. Ziel dieser Vorlesung ist, einerseits die grundlegenden Techniken und Algorithmen zu vermitteln und andererseits mit aktuellen Forschungsergebnissen einen Überblick zum Stand der Technik und der Anwendungen zu geben. Zur Vorlesung werden Rechenübungen angeboten. Einzelne Themen können in den Praktika "Kommunikationstechnik", "Real-Time Audio Processing"  und "MATLAB Advanced - Digitale Signalverarbeitung" in Versuchen, die auf die Vorlesung abgestimmt sind, vertieft werden.

Zu der Vorlesung wurde begleitend und vertiefend das Buch: "Digital Speech Transmission", P. Vary, R. Martin, Wiley 2006, erstellt.

Evaluierung

Hier werden die Evaluierungsergebnisse der letzten Jahre für die Lehrveranstaltung Digital Speech Transmission zusammengefasst. Da die Vorlesung bis zum Wintersemester 2017/18 Digitale Sprachverarbeitung I hieß, befinden sich darunter auch Evaluationen zu dieser Veranstaltung.

Wintersemester 2018/2019

Vorlesung:
Teilnehmer an der Evaluierung: 13
Globalindikator: 1,4
Konzept der Vorlesung: 1,5
Vermittlung und Verhalten: 1,4

Übung:
Teilnehmer an der Evaluierung: 13
Globalindikator: 1,5
Konzept der Übung: 1,4
Vermittlung und Verhalten: 1,6

DST_WS1819_Vorlesung.pdf
DST_WS1819_Uebung.pdf