Audio Signal Enhancement

Dozent: Prof. Dr.-Ing. Peter Jax

Ansprechpartner: Christiane Antweiler, Sebastian Nagel

Typ: Master-Vorlesung

Credits: 4

Vorlesung in RWTHonline
Übung in RWTHonline
Lernraum RWTHmoodle
(Anmeldung über RWTHonline)

Vorlesungssprache: Englisch

Unterlagen:
Als Skript zur Vorlesung ist das englischsprachige Buch "Digital Speech Transmission" vorgesehen. Dieses kann in der Lehrbuchsammlung oder im Institut ausgeliehen werden.

Voller PDF-Zugriff aus dem RWTH-Netzwerk (ggf. VPN vom Home-Office aus erforderlich) oder Login über Shiboleth mit Ihrem TIM-Account.

Die Folien zur Vorlesung und die Übungsaufgaben stehen in RWTHmoodle zum Download bereit.

Termine

Vorlesung:

ab Dienstag, 13. April 2021
08:30 - 10:00 Uhr
online

Übung:

ab Dienstag, 13. April 2021
10:15 - 11:00 Uhr
online

Sprechstunden:

Für die Prüflinge, die ihre Prüfung am

- 23.08.2021, bieten wir eine Sprechstunde am 20. August 2021 um 10:00 Uhr an.
- 08.09.2021, bieten wir eine Sprechstunde am 06. September 2021 um 10:00 Uhr an.
- 28.09.2021, bieten wir eine Sprechstunde am 24. September 2021 um 10:00 Uhr an

Prüfung:

Mittwoch, 9. März 2022
09:00-10:30
Hörsaal 4G

Bitte beachten: Bringen Sie bitte Ihren Studierenausweis (BlueCard) mit!

Die Vorlesung "Audio Signal Enhancement" knüpft thematisch an die im Wintersemester stattfindende Vorlesung "Digital Speech Transmission" an. Beide Vorlesungen können jedoch auch unabhängig voneinander gehört werden.

Die formale Verknüpfung zu den Modulkatalogen ist in RWTHonline zu finden.

Inhalt der Vorlesung

In der Vorlesung "Audio Signal Enhancement" werden Grundlagen zur spektralen Analyse und Synthese behandelt. Algorithmen zur Qualitätsverbesserung von Audiosignalen bilden den Schwerpunkt der Vorlesung:

  • Filterbänke zur Spektralanalyse und Synthese
  • Adaptive Filter
  • Kompensation akustischer Echos: Digitale Lautsprechertelefone, akustische Mensch-Maschine-Schnittstelle
  • Beamforming
  • Ein- und mehrkanalige Geräuschreduktion: Reduktion akustischer Störungen durch adaptive Filterung, aktive Störschallkompensation, Verminderung von Raumhall
  • Bandbreitenerweiterung von Sprachsignalen

Dabei wird vielfach auf Standards der Telekommunikation sowie auf aktuelle Entwicklungen und Trends Bezug genommen. Ziel dieser Vorlesung ist, einerseits die grundlegenden Techniken und Algorithmen zu vermitteln und andererseits mit aktuellen Forschungsergebnissen einen Überblick zum Stand der Technik und der Anwendungen zu geben. Zur Vorlesung werden Rechenübungen angeboten. Einzelne Themen können in den Praktika "Kommunikationstechnik", "Real-Time Audio Processing" "MATLAB Advanced - Digitale Signalverarbeitung" und "Audio Processing Using Python" in Versuchen, die auf die Vorlesung abgestimmt sind, vertieft werden.

Zu der Vorlesung wurde begleitend und vertiefend das Buch "Digital Speech Transmission", P. Vary, R. Martin, Wiley 2006, erstellt.

Evaluierung

Hier werden die Evaluierungsergebnisse der letzten Jahre für die Lehrveranstaltung Audio Signal Enhancement zusammengefasst. Da die Vorlesung bis zum Sommersemester 2017 Digitale Sprachverarbeitung II hieß, befinden sich darunter auch Evaluationen zu dieser Veranstaltung.

Sommersemester 2020

Teilnehmer an der Evaluierung (Vorlesung/Übung): 7/5

Vorlesung: 
Globalindikator: 1,1
Konzept der Vorlesung: 1
Vermittlung und Ver halten: 1,1

Übung: 
Globalindikator: 1
Konzept der Übung: 1
Vermittlung und Verhalten:1

ASE_Vorlesung_SS20.pdf
ASE_Uebung_SS20.pdf