Selected Topics in Communications Engineering
Institute:
Dieses Seminar wird gemeinsam vom Institut für Nachrichtentechnik und dem Institut für Kommunikationssysteme veranstaltet.
Betreuer:Matthias Schrammen, Sebastian Nagel, Christian Rohlfing und Maria Meyer
Typ: Seminar mit 3 oder 4 SWS
Inhalt:
In diesem Seminar werden aktuelle Themen aus dem Bereich der Kommunikationstechnik und Informationsübertragung behandelt. Hierbei stehen Ergebnisse der neueren Forschung sowie Aspekte der Systemrealisierung und Anwendung im Vordergrund.
Organisation:
Die teilnehmenden Studierenden erarbeiten Teilgebiete und stellen diese in ca. 25 min-Vorträgen vor. Neben der inhaltlichen Arbeit wird bei diesem Seminar Wert auf die Entwicklung der Präsentationstechnik gelegt. Dies geschieht zu Beginn des Semesters im Rahmen eines Präsentations-Workshops, der gleichzeitig einer Einführung in das Themengebiet des Seminars dient.
Voraussetzungen:
Voraussetzung zur aktiven Teilnahme mit Vortrag sind grundlegende Kenntnisse der Informationstechnik, z.B. aus den Vorlesungen „Advanced Topics in Signal Processing and Communication“, „Kommunikationssysteme“, „Digitale Sprachverarbeitung“ und/oder „Multimedia Communication Systems“. Die Teilnehmerzahl ist auf 16 (SS) bzw. 20 (WS) begrenzt.
Unterlagen: Startmaterial für die Recherche wird zur Verfügung gestellt.
Sprache: Deutsch / Englisch
Termine
Der Einführungstermin zur Vorbesprechung und Themenvergabe findet statt am Mittwoch, 03. April 2019 um 14:00 Uhr im 4G (IKS). Die formelle Anmeldung erfolgt über RWTHonline.
Der Präsentationsworkshop findet am Freitag, 26. April 2019 von 9:00 bis 16:00 Uhr im Multimediaraum MMR (R27, IENT) statt.
Die fachlichen Seminarvorträge finden in der Jugendherberge Rurberg statt am:
11.06. 09:00-17:00 Uhr
12.06. 09:00-17:00 Uhr
Alle oben genannten Termine sind Pflichtveranstaltungen.
Auswahl bisheriger Seminare
Thema im Wintersemester 2018/19: "Efficient Data Representation and Sparse Models for Audio-Video-Processing"
- Sparsity in Room Impulse Response-Modelling
- Feature Engineering for Machine Learning in the Speech Domain
- Dictionary Learning for Image Compression
- Compression and Quantisation of Neural Networks
- ...
Thema im Sommersemester 2018: "Scene Analysis for Audio-Visual Content"
- Directional Audio Coding
- Score Following in Music Signals
- Image Generation and Inpainting using Neural Networks
- Video Captioning
- ...
Thema im Wintersemester 2017/18: "Signal Modelling for Audio-Visual Communication"
- Model-based Individualization of Head-Related Transfer Functions
- Signal Models for Echo Cancellation in Non-linear Environments
- Dynamic Texture Synthesis Using CNNs
- Image Coding Using Generalized Predictors
- ...
Evaluierung
Sommersemester 2019:
Teilnehmer an der Evaluierung: 18
Globalindikator: 1,5
Konzept des Seminars: 1,5
Betreuung während des Vortrags und der Ausarbeitung: 1,5
Selected_Topics_in_Communications_Engineering_SS19.pdf
Wintersemester 2018/19:
Teilnehmer an der Evaluierung: 17
Globalindikator: 1.4
Konzept des Seminars: 1.5
Betreuung während des Vortrags und der Ausarbeitung: 1.4
Selected_Topics_in_Communications_Engineering_WS18.pdf
Sommersemester 2018:
Teilnehmer an der Evaluierung: 16
Globalindikator: 1.3
Konzept des Seminars: 1.2
Betreuung während des Vortrags und der Ausarbeitung: 1.3