Masterarbeiten

Für eine Beratung zur Themenwahl oder bei allgemeinen Fragen zu studentischen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an die Ansprechpartner Matthias Schrammen und Maximilian Kentgens.

Im Folgenden werden einige offene oder laufende Arbeiten gelistet. Darüber hinaus gibt es immer weitere mögliche Arbeitsthemen, die bei den beiden oben gennanten Ansprechpartner erfragt werden können. Kommen Sie gerne einfach vorbei.

Offene Arbeiten

Active Noise Cancellation Using Nonlinear Adaptive Filters and Machine Learning

Supervisor: Till Hardenbicker

Area: Kernel Adaptive Filters, RBF Networks, Active Noise Cancelling

Tools: Matlab, C or Python

Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Bewegungsdatengestützte Impulsantwortschätzung

Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer

Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung

Binaurale Aufnahme mit Ausgleich von Kopfbewegungen

Betreuer:  Sebastian Nagel

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Virtuelle Realität

Echtzeitfähige Schätzung der eigenen Stimme für Hearables und Kopfhörer unter der Ausnutzung mehrere Mikrofonsignale

Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich

Themengebiet: Speech Enhancement, Real-Time Signal Processing

Tools: Matlab, C, Sigma Studio

Enhanced Own Voice Perception for Hearables Using a Selective Feed-Forward Filter

Betreuer: Till Hardenbicker

Themengebiet: Active Noise Cancelling, Sensor Fusion, Bandbreitenerweiterung, Maschinelles Lernen

Werkzeuge: Matlab, Python

Konstruktion eines Akustischen Front-Ends für Kopfhörer mit aktiver Störgeräuschunterdrückung

Betreuer:Stefan Liebich

Themengebiet: Audiosignalverarbeitung, Active Noise Cancellation, Akustik, Kopfhörerbau

Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Methoden zur Objektiven Bewertung von Kopfhörern mit aktiver Störgeräuschunterdrückung

Betreuer:  Christoph Weyer, Stefan Liebich

Themengebiet: Active Noise Cancellation, Psychoakustik, Audiosignalverarbeitung

Tools: Akustische Messtechnik, Matlab, Signalverarbeitung, Psychoakustik, Statistik

Neuartige Benutzterschnittstellen für Hearables

Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich

Themengebiet: User Interface Design, Machine Learning

Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning

Quellenlokalisierung anhand binauraler und monauraler Merkmale

Betreuer:  Sebastian Nagel

Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaurale Telefonie, Virtuelle Realität

Schätzung der eigenen Stimme für Hearables basierend auf Techniken der Sensorfusion und der Sprachverbesserung

Betreuer:  Christoph Weyer, Johannes Fabry

Themengebiet: Sensor Fusion, Speech Enhancement

Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Signalverarbeitung, Adaptive Filter

Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen

Betreuer:Maximilian Kentgens

Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung

Laufende Arbeiten

Aktive Störgeräuschunterdrückung für Kopfhörer unter Berücksichtigung statistischer und psychoakustischer Eigenschaften

Betreuer: Johannes FabryStefan Liebich

Themengebiet: Signalverarbeitung, Regelungstechnik, aktive Störgeräuschunterdrückung

Maschinelles Lernen zur adaptiven Übersprechkompensation basierend auf linearen dynamischen Modellen

Betreuer:Tobias Kabzinski

Themengebiet: Machine Learning, Signalverarbeitung, Systemidentifikation

Speech Inpainting Using Image Processing Techniques

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning

Speech Inpainting Using Recurrent Neural Networks

Betreuer: Lars Thieling

Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning