Masterarbeiten
Für eine Beratung zur Themenwahl oder bei allgemeinen Fragen zu studentischen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an die Ansprechpartner Matthias Schrammen und Maximilian Kentgens.
Im Folgenden werden einige offene oder laufende Arbeiten gelistet. Darüber hinaus gibt es immer weitere mögliche Arbeitsthemen, die bei den beiden oben gennanten Ansprechpartner erfragt werden können. Kommen Sie gerne einfach vorbei.
Offene Arbeiten
Active Noise Cancellation Using Nonlinear Adaptive Filters and Machine Learning
Supervisor: Till Hardenbicker
Area: Kernel Adaptive Filters, RBF Networks, Active Noise Cancelling
Tools: Matlab, C or Python
Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Adaptive Verfahren für die aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Aktive Störgeräuschkompensation in Kopfhörer und Hörgeräten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Bewegungsdatengestützte Impulsantwortschätzung
Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer
Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung
Binaurale Aufnahme mit Ausgleich von Kopfbewegungen
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Virtuelle Realität
Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich
Themengebiet: Speech Enhancement, Real-Time Signal Processing
Tools: Matlab, C, Sigma Studio
Enhanced Own Voice Perception for Hearables Using a Selective Feed-Forward Filter
Betreuer: Till Hardenbicker
Themengebiet: Active Noise Cancelling, Sensor Fusion, Bandbreitenerweiterung, Maschinelles Lernen
Werkzeuge: Matlab, Python
Konstruktion eines Akustischen Front-Ends für Kopfhörer mit aktiver Störgeräuschunterdrückung
Betreuer:Stefan Liebich
Themengebiet: Audiosignalverarbeitung, Active Noise Cancellation, Akustik, Kopfhörerbau
Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Methoden zur Objektiven Bewertung von Kopfhörern mit aktiver Störgeräuschunterdrückung
Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich
Themengebiet: Active Noise Cancellation, Psychoakustik, Audiosignalverarbeitung
Tools: Akustische Messtechnik, Matlab, Signalverarbeitung, Psychoakustik, Statistik
Modellierung des Okklusionseffektes bei geschlossenen Hörgeräten
Betreuer: Stefan Liebich
Themengebiet: Medizintechnik
Neuartige Benutzterschnittstellen für Hearables
Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich
Themengebiet: User Interface Design, Machine Learning
Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning
Quellenlokalisierung anhand binauraler und monauraler Merkmale
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaurale Telefonie, Virtuelle Realität
Betreuer: Christoph Weyer, Johannes Fabry
Themengebiet: Sensor Fusion, Speech Enhancement
Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Signalverarbeitung, Adaptive Filter
Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Betreuer:Tobias Kabzinski, Stefan Kühl
Themengebiet: Adaptive Filter, Signalverarbeitung, Systemidentifikation
Zeitinvariante Verfahren für die Aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Laufende Arbeiten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung, Regelungstechnik, aktive Störgeräuschunterdrückung
Maschinelles Lernen zur adaptiven Übersprechkompensation basierend auf linearen dynamischen Modellen
Betreuer:Tobias Kabzinski
Themengebiet: Machine Learning, Signalverarbeitung, Systemidentifikation
Speech Inpainting Using Image Processing Techniques
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Speech Inpainting Using Recurrent Neural Networks
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning