Master Theses
For general information regarding student theses or advice on the selection of a thesis topic, please contact Matthias Schrammen or Maximilian Kentgens.
In the following, some open or ongoing work will be listed. In addition, there are always other possible workflows, which can be requested by the two above-mentioned contact persons. Just come by.
Open Theses
Adaptive Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Adaptive Verfahren für die aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Aktive Störgeräuschkompensation in Kopfhörer und Hörgeräten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Binaural Recording with Compensation of Head Movements
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Virtuelle Realität
Betreuer:Tobias Kabzinski, Stefan Kühl
Themengebiet: adaptive filters, signal processing, system identification
Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Modellierung des Okklusionseffektes bei geschlossenen Hörgeräten
Betreuer: Stefan Liebich
Themengebiet: Medizintechnik
Motion Data-Supported Impulse Response Estimation
Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer
Themengebiet: signal processing, system identification, modeling
Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Spatial Audio, Higher Order Ambisonics, Adaptive Signalverarbeitung
Source Localization Using Binaural and Monaural Cues
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaurale Telefonie, Virtuelle Realität
Zeitinvariante Verfahren für die Aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Theses in progress
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung, Regelungstechnik, aktive Störgeräuschunterdrückung
Maschinelles Lernen zur adaptiven Übersprechkompensation basierend auf linearen dynamischen Modellen
Betreuer:Tobias Kabzinski
Themengebiet: Machine Learning, Signalverarbeitung, Systemidentifikation
Speech Inpainting Using Image Processing Techniques
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Speech Inpainting Using Recurrent Neural Networks
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning