Bachelorarbeiten
Für eine Beratung zur Themenwahl oder bei allgemeinen Fragen zu studentischen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an die Ansprechpartner Maximilian Kentgens und Tobias Kabzinski.
Im Folgenden werden einige offene oder laufende Arbeiten gelistet. Darüber hinaus gibt es immer weitere mögliche Arbeitsthemen, die bei den beiden oben genannten Ansprechpartnern erfragt werden können. Kommen Sie gerne einfach vorbei.
Offene Arbeiten
Adaptive Störgeräuschreduktion bei Kopfhörern mittels Virtual Sensing
Betreuer: Jonas Förster
Themengebiet: Signalverarbeitung, Active Noise Cancellation, Adaptive Filterung
Adaptive Verfahren für die aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Aktive Störgeräuschkompensation in Kopfhörer und Hörgeräten
Betreuer: Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Binaurale Aufnahme mit Ausgleich von Kopfbewegungen
Betreuer: Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, Binaural Audio, Virtuelle Realität
Charakterisierung von Beschleunigungsmessern als Sensoren zur Sprachverbesserung in Ohrhörern
Betreuer: Christoph Weyer
Arbeitsgebiet: Sprachsignalverarbeitung, Kopfhörertechnik, Akustik
Werkzeuge: Matlab / Python, Akustische Messungen, Hardware, Statistische Signalanalyse
Machine Learning zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile
Betreuer: Lars Thieling
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning
Neuartige Benutzerschnittstellen für Hearables
Betreuer: Christoph Weyer, Stefan Liebich
Themengebiet: User Interface Design, Machine Learning
Tools: Matlab, Python, Estimation Theory, Machine Learning
Zeitinvariante Verfahren für die Aktive Störgeräuschkompensation in Hörgeräten und Kopfhörern
Betreuer:Johannes Fabry, Stefan Liebich
Themengebiet: Signalverarbeitung
Laufende Arbeiten
Bewegungsdatengestützte Impulsantwortschätzung
Betreuer:Tobias Kabzinski, Christoph Weyer
Themengebiet: Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Modellierung
Lokalisierung von Schallquellen mit binauralen Signalen
Betreuer:Sebastian Nagel
Themengebiet: Signalverarbeitung, binaurale Signale
Speech Synthesis From Degraded Magnitude Spectra Using Machine Learning Techniques
Betreuer:Lars Thieling, Till Hardenbicker
Themengebiet: Sprachsignalverarbeitung, Machine Learning, Sprachsynthese
Betreuer:Maximilian Kentgens
Themengebiet: Signalverarbeitung