Bachelorarbeit - Details
Signalverarbeitung im Bereich Spatial Audio
Betreuer: Erik Fleischhauer
Themengebiet: Statistische Signalverarbeitung, Machine Learning
Kategorie: Bachelorarbeit (BA), Masterarbeit (MA)
Status: offen
Tools: Python, Matlab
Aufgabenstellung
Ein aktueller Trend im Audiobereich ist die Wiedergabe von Spatial Audio (3D-Audio) über Kopfhörern. Ziel ist es, am Ohr des Hörers Signale zu erzeugen, die dem natürlichen Hören in einer akustischen Szene entsprechen. Dies unterscheidet sich von bisherigen Wiedergabesystemen, bei denen die Audiosignale eine Im-Kopf-Lokalization bewirken. Um die räumliche Wahrnehmung realistischer wirken zu lassen, kann Spatial Audio mittels Headtracking an die Kopfbewegungen des Hörers angepasst werden, sodass, für den Zuhörer eine akustische Szene fest im Raum verankert ist.
Aktuelle Spatial Audio Wiedergabesysteme arbeiten häufig mit Audiosignalen, bei denen die einzelnen Quellsignale und Informationen über deren räumliche Anordnung bereits vorliegen (Objektbasiertes Audio). Am IKS wird an der Headtracking basierten Wiedergabe von Spatial Audio für an den Ohren von Menschen aufgenommene Signale (sog. Binauralsignale) gearbeitet. Die Herausforderung besteht dabei, die Binauralsignale hinsichtlich Störgeräusche zu filtern, in ihre einzelnen Quellen zu zerlegen, räumliche Informationen zu extrahieren und anschließend für die Spatial Audio Wiedergabe aufzubereiten.
Die folgenden offenen Themen können im Rahmen einer Abschlussarbeit in diesem Kontext bearbeitet werden:
- Schätzung der Position von Audioquellen
- Entwicklung und Evaluation von Enthaltungsalgorithmen
Bei Interesse können weitere Details in einem persönlichen Gespräch erläutert werden. Die genaue Aufgabenstellung der Abschlussarbeit wird dann in enger Absprache mit der Kandidatin / dem Kandidaten festgelegt.