Kolloquium - Details zum Vortrag
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Bachelor-Vortrag: Iterative Decodierung für Hybrid Digital-Analoge (HDA) Codes
Michael Czarnetzki
25. September 2012
14:00 Uhr
Hörsaal 4G IKS
In den letzten Jahrzehnten haben sich für die Datenübertragung digitale Systeme zur Quell- und Kanalcodierung durchgesetzt. Moderne iterative Decodierverfahren mit sehr großen Blocklängen erreichen inzwischen fast die theoretischen Grenzen. Auch für wertkontinuierliche Quellen, wie z.B. Sprache, Audio, Video oder Messwerte werden digitale Übertragungsverfahren genutzt. Wie bei jeder digitalen Übertragung erfolgt zuerst eine Quellcodierung, die die Quellsymbole in Bits umwandelt. Hier kommt es in jedem Fall zu einer Reduktion der Auflösung und einem Hinzufügen von (im einfachsten Fall) Quantisierungsrauschen, das selbst bei perfekter Übertragung der Bits nicht mehr korrigiert werden kann.
Analoge Übertragungsverfahren, die zeitdiskrete aber wertkontinuierliche Methoden zur Codierung und Übertragung nutzen, besitzen diesen Nachteil nicht. Allerdings existieren bisher kaum analoge Codierverfahren mit langen Blocklängen, die die theoretischen Grenzen erreichen können.
Ein vielversprechender Ansatz besteht in der Kombination von beiden Welten (Hybrid Digital Analoge Codes). Ein konventioneller digitaler Code wird kombiniert mit einem analogen Code, der den Quantisierungsfehler des digitalen Codes zusätzlich mit analogen Codiermethoden überträgt.
Ziel der Arbeit ist der faire Vergleich zwischen Hybriden und Digitalen Codes, insbesondere in Bezug auf die verwendete Sendeleistung, die Blocklänge und die Gesamtrate des Codiersystems. Dazu gilt es, eine bestehende Simulationsumgebung für Hybride Codes um zusätzliche wertkontinuierliche Quellen und stärkere digitale Codierverfahren, wie z.B. Faltungs- und Turbocodes zu erweitern.
