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Till Hardenbicker | Best Paper Award ITG 2023
Der Konferenzbeitrag "Fast Tracking of Time-Variant Systems Using Local Affine Subspaces" von Till Hardenbicker und Prof. Peter Jax wurde auf der ITG Conference on Speech Communication von Prof. Sebastian Möller mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Zur Identifikation und Adaption linearer akustischer Systeme wird eine neuartige Variante des Kalman-Filters vorgeschlagen, die das akustische System mittels eines linearen Unterraums repräsentiert. Der Unterraum wird hierzu in jedem Zeitschritt aktualisiert, indem die Hauptrichtungen benachbarter Referenzimpulsantworten verwendet werden. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Ansatz auch bei ungünstigen Signal-Rausch-Verhältnissen robust ist und den relativen Systemabstand im Vergleich zu aktuellen Ansätzen bei der Nachführung zeitvarianter Systeme reduziert.
In dem vom ITG Programmkomitee durchgeführten Auswahlverfahren hat Florian Hilgemann, die exakt gleiche Punktzahl erzielt und ebenfalls den ITG 2023 Best Paper Award erhalten.
